Актуальные темы
IT Channel News
itWeek
Intelligent Enterprise/RE
Бестселлеры ИТ-рынка
BYTE/Россия

Спецпредложения

Специальные цены на оптовые закупки выделенного ассортимента товаров сетевого оборудования TENDA! Уточняйте подробную информацию у менеджеров АБСОЛЮТ
Покупайте материнские платы Gigabyte из списка на сайте NETLAB и получайте кешбэк по схеме: 50 000 – 99 999 - 5,5% 100 000 – 299 999 - 6,5% от 300 000 и более - 7% Внимание! Бюджет программы ограничен, акция может быть закончена раньше заявленного срока. Чтобы получить ...
Мы запускаем весеннюю промопрограмму на принтеры URSA UR520DE! UR520DE – настольный принтер прямой термопечати, который ценят за: ▶ Простоту — интуитивно понятный дизайн и автоматическая калибровка ▶ Надёжность — увеличенный ресурс печатной головки и регулирующих датчиков ▶ Скорость печати — ...
Уважаемые партнеры! Treolan приглашает вас принять участие в новой маркетинговой программе по мониторам Acer. Покупая мониторы Acer в Treolan, вы накапливаете баллы, которые сможете обменять на электронные подарочные сертификаты на ваш выбор. Для участия в программе необходимо зарегистрироваться
Уважаемые партнеры! Treolan приглашает вас принять участие в маркетинговой программе. Закупая участвующие в акции ноутбуки, вы получаете сумку для ноутбука IRBIS в подарок. Для участия в программе необходимо зарегистрироваться
12345Все

Лучшие практики модернизации архитектуры данных предприятия

11.08.2022  Экспертиза, Менеджмент

Дитмар Ритш, генеральный директор компании Pimcore, описывает на портале Information Age лучшие практики, которые организации должны учитывать при построении современной архитектуры данных предприятия. Данные все чаще упоминаются как спасательный круг, который необходим бизнесу для роста и, что еще важнее, дифференциации и лидерства. Данные позволяют принимать решения о бизнес-операциях, помогают решать проблемы, понимать клиентов, оценивать эффективность, совершенствовать процессы, измерять улучшения и многое другое. Однако наличие данных — это только хорошее начало. Предприятиям необходимо эффективно управлять этими данными, чтобы поместить их в нужный контекст и выяснить «что, когда, кто, где, почему и как» в конкретной ситуации для достижения определенных целей. Очевидно, что предприятие, работающее по спросу, выживает и процветает благодаря эффективной архитектуре данных предприятия, которая служит источником информации о продуктах и услугах для удовлетворения конкретных потребностей бизнеса. Высокофункциональная архитектура данных о продуктах и мастер-данных жизненно важна для ускорения вывода продукции на рынок, повышения удовлетворенности клиентов, снижения затрат и завоевания большей доли рынка. Сейчас, живя в болотах данных, предприятия должны определить, смогут ли их устаревшие архитектуры данных справиться с огромным объемом накопленных данных и удовлетворить текущие потребности в обработке данных. Модернизация архитектуры данных для повышения гибкости, улучшения ... читать далее.

Рекомендовано к прочтению


Gartner назвал семь моделей поведения директоров по финансам, готовых к будущему
Быстрые изменения в области искусственного интеллекта, геополитики и рынка труда требуют от финансовых директоров (CFO) развития новых управленческих подходов. Как отмечают в Gartner, лидерам финансовых функций необходимо уже сейчас инвестировать время в формирование семи ключевых моделей ...

ИТ-расходы растут быстрее бизнеса. Как разорвать эту связь
Если выручка компании увеличивается на 20%, а расходы на ИТ — на 40%, это не издержки цифровизации. Это индикатор того, что система управления инфраструктурными затратами не поспевает за ростом бизнеса. По оценкам от 30% до 40% облачных расходов во многих компаниях не создают ценности. Но главная ...

Как оседлать «тень» или «Если нельзя предотвратить — надо возглавить». Часть II
Окончание, начало здесь «Теневые ИТ» проходят период ускоренного экстенсивного развития. Рост загрузки сотрудников усугубляет требования к продуктивности, становятся массовыми новые форматы занятости — все это повышает востребованность «теневых ИТ» у растущего количества сотрудников как ...

Контроль качества ИИ-систем: от теории к практике
На результаты внедрения искусственного интеллекта в компаниях влияет сложный комплекс факторов. Для получения эффективного решения необходим контроль его качества и устранение узких мест на протяжении всей работы над проектом. О том, как этого добиться, рассказали заместитель директора центра ...

Роль автоматизации больших данных и ИИ в развитии персонифицированной медицины
Персонализированная медицина давно вышла из рамок теоретических дискуссий и превратилась в рабочий инструмент, просто мы редко замечаем механику, пока процессы идут «в фоне». Так, раньше подбор терапии во многом строился методом проб и ошибок, а сегодня система предлагает варианты ещё до первого ...
     
Forrester: топ-10 перспективных технологий-2026
Искусственный интеллект покинул чат — в буквальном смысле. После многих лет существования внутри экранов и цифровых рабочих процессов ИИ в 2026 г. выходит в физический мир. Он проникает в роботов, транспортные средства и окружающие среды, которые находятся над приложениями и веб-сайтами, которыми ...

Консолидации стека данных: в чем могут ошибаться инженерные руководители
Анил Инамдар, руководитель Data Services в NetApp Instaclustr, рассказывает на портале The New Stack о том, почему консолидация стека данных создает скрытый архитектурный долг и как инженерные руководители могут защитить автономию своих команд. Когда IBM объявила о приобретении Confluent (вскоре ...

Почему ИИ стал опорой для небольших команд в сложных B2B-нишах
Предисловие: о реальности ИИ в B2B Чтобы не выглядеть голословным в теме, где слишком легко манипулировать цифрами и с уверенным видом рассказывать, как прекрасно работают исходящие звонки ИИ-ассистентов по базе потенциальных клиентов, сразу оговорюсь: где-то они, возможно, и работают. Но точно не ...

Чем больше вы контролируете, тем меньше управляете
В статье расскажу, почему постоянный контроль разрушает команду и как выстроить делегирование эффективно. Парадокс контроля Есть одна картина, которую я наблюдаю с пугающей регулярностью. Руководитель работает больше всех в команде. Проверяет каждое решение. Согласовывает каждый подход. Лично ...

Как рабочие нагрузки ИИ меняют дизайн дата-центров
Рабочие нагрузки искусственного интеллекта меняют подход к проектированию центров обработки данных, определяя переход от жесткого резервирования к гибкости, адаптированной под конкретные потребности, пишет на портале Data Center Knowledge Харкс Сингх, технический директор и соучредитель ...

Лидеры читательского рейтинга

Подборка по дате

Апрель 2026
ПнВтСрЧтПтСбВс
  12345
6789101112
13141516171819
20212223242526
27282930   

© 1991–2026 ITRN (Российская служба ИТ-новостей). Политика конфиденциальности персональных данных. 109147 г. Москва, ул. Марксистская, 34, строение 10. Телефон: +7 495 974-22-60. Факс: +7 495 974-22-63. Электропочта: itrn@itrn.ru.
Версия 21.3.  Создание сайта — студия iMake.