01.09.2022  Экспертиза, Искусственный интеллект, Менеджмент

В условиях растущей нехватки разработчиков помощь искусственного интеллекта в кодировании становятся все более полезной, поскольку она устраняет разрыв в квалификации, снижая барьер для входа, считают опрошенные порталом InformationWeek эксперты. Традиционное кодирование предполагает выполнение повторяющихся задач и требует знания множества мельчайших деталей. Эти аспекты отвлекают разработчиков от творчества и замедляют их работу. Технология ИИ обещает устранить значительную часть этой повторяющейся работы, и разработчики больше не будут отвлекаться из-за необходимости искать в Интернете какие-то мелкие детали. Она работает аналогично автозаполнению в текстовом редакторе, но вместо обычного языка пишет код и создает целые функции за один раз. ИИ помогает с алгоритмами и шаблонным кодом Среди последних предложений в области ИИ-поддержки кодирования — инструмент для парного программирования Copilot от Github. Компания утверждает, что Copilot может предложить готовые методы, шаблонный код, целые модульные тесты и даже сложные алгоритмы. «С технологией кодирования на базе ИИ, такой как Copilot, разработчики могут работать как прежде, но с большей скоростью и удовлетворением, поэтому ее очень легко внедрять», — объясняет Оге Де Моор, вице-президент GitHub Next. По его словам, во время технического превью продукта компания узнала от пользователей, что, получая от ИИ лучшие предложения, они пишут более точные и понятные объяснения в комментариях к коду. «Пользователи также пишут ... читать далее.