02.09.2022  Экспертиза, Менеджмент

Сегодня многие организации все еще пытаются научиться использовать данные и аналитику для получения действенных инсайтов. Интегрировав DataOps в свои процессы, инженеры по данным смогут создать инфраструктуру, необходимую для автоматизации, гибкости и принятия более эффективных решений, пишет на портале Datanami Гириш Панча, сооснователь компании StreamSets (ранее первый вице-президент Informatica). DataOps — это набор практик и технологий, которые позволяют оперативно управлять данными для непрерывного их предоставления для современной аналитики в условиях постоянных изменений. DataOps оптимизирует процессы и автоматически организует то, что в противном случае было бы хаотичным набором данных, непрерывно принося очевидную пользу бизнесу. Хорошо продуманная программа DataOps позволяет организациям выявлять и собирать данные из всех источников, интегрировать новые данные в конвейеры данных и делать данные, собранные из различных источников, доступными для всех пользователей. Она централизует данные и устраняет их разрозненность. В целом операционализация посредством XOps, включая DataOps, добавляет значительную ценность для бизнеса и может быть особенно полезна для компаний, внедряющих машинное обучение и искусственный интеллект. Согласно опросам, 95% технологических лидеров считают ИИ важным для своих цифровых преобразований, но 70% компаний сообщают об отсутствии ценной отдачи от инвестиций в ИИ. Благодаря возможностям облачных вычислений, бизнес-аналитика (BI), которая ... читать далее.