Уважаемые партнёры! Приглашаем принять участие в акции «Включи выгоду!». При покупке коммутаторов Dahua вы получите бонус до 800 рублей за единицу товара. Период действия акции: 01 – 31 октября 2026 года включительно. Бонусная таблица и условия – на странице акции ...
Уважаемые партнеры! Приглашаем вас принять участие в маркетинговой акции «Время обновляться». Закупайте комплектующие для компьютеров в период действия акции и получите бонус 2 000 руб. за каждые 75 000 руб. отгрузок. В акции участвуют ПК-комплектующие брендов: Bloody, Kingprice, DIGMA, GMNG ...
Закупайте SSD и модули памяти Patriot Memory с осенним бонусом до конца октября! Для участия в программе необходимо иметь регистрацию в B2B eCom, за подробной информацией по условиям данной программы обращайтесь к менеджерам АБСОЛЮТ
До 31 октября закупайте оптом товары со склада АБСОЛЮТ с повышенным бонусом! Чем выше сумма закупки в месяц, тем больше Ваш бонус! *Программа предназначена для ограниченного круга партнёров: условия размещены на сайте для ознакомления. Для получения доступа к участию в программе, партнёру ...
Покупай неттопы, ноутбуки, планшеты, моноблоки, DDR, SSD Digma. Попади в десятку лучших покупателей и получи бонус 10 тыс. руб. Лучшими станут первые 10 дилеров, сумма закупки которых составит более 100 тыс. руб. за весь период акции. Внимание! Бюджет программы ограничен, акция может быть закончена ...
Джеффри Партика, главный инженер в области науки о данных (data science engineer) компании Xactly, делится на портале Enterprisers Project своими соображениями и развеивает мифы о повседневной реальности этой динамичной роли. Обычно работа data science engineer представляется так: мы создаем очередную передовую модель машинного обучения, демонстрируем ее на конференциях и срываем аплодисменты. Однако это далеко от повседневной реальности для большинства специалистов в области науки о данных (data scientists). В действительности наука о данных гораздо более прагматична: вместо того чтобы создавать новые модели с нуля, мы дорабатываем известные модели из известных библиотек и выбираем предикторы, основываясь на знаниях о предметной области. Благодаря этому мы можем быстро предоставлять ценность. Чтобы развенчать мифы, расскажу, что представляет собой моя работа в компании Xactly, занимающейся анализом доходов. Мои ежедневные обязанности Повседневные обязанности любого data scientist часто зависят от размера команды. В больших командах роли, как правило, более специализированные. В них есть несколько человек, которые работают над определенными этапами жизненного цикла данных. В такой небольшой команде, как моя, вы должны сидеть сразу на нескольких стульях и разбираться во всех фазах. Мой день начинается с общения с моими коллегами по команде на предмет различных моделей, над которыми они работают, или проблем, которые они решают. Иногда все идет хорошо, и мы этому радуемся ... читать далее.
Мы используем cookie-файлы, возможности LiveInternet, Яндекс.Метрики и SberAds для наилучшего представления нашего сайта в соответствии с Политикой обработки персональных данных. Если Вы согласны с этим, пожалуйста, нажмите кнопку «Принять». Продолжая пользоваться сайтом, Вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании сайтом cookie-файлов, LiveInternet, Яндекс.Метрики и SberAds, и согласны с Политикой обработки персональных данных.
