Уважаемые партнеры! Приглашаем принять участие в акции «Сделай Новый год ярче!». Вас ждет двойной бонус за закупку телевизоров Digma, Hyundai, Starwind. Период действия акции: 01.12 — 31.12.25 г. Условия акции: — Бонус до 5% начисляется за закупку любых телевизоров Digma, Hyundai, Starwind на ...
До конца 2025 года на всё оборудование BIXOLON со склада PROWAY действуют эксклюзивные цены! Рекомендуем обратить внимание на модели: • SLP-DX220DG – Компактный принтер прямой термопечати для курьеров и мобильной торговли. Разрешение печати: 203 dpi Скорость печати: 152 мм/с Интерфейс ...
Уважаемые партнеры! Компания Treolan приглашает партнеров к участию в акции на программные решения вендора МТС Линк. Достигайте целевых показателей продаж и выигрывайте технологичные призы от компании Treolan! Для участия в программе необходимо зарегистрироваться
Уважаемые партнеры! Treolan предлагает вам принять участие в программе по продукции OpenYard! Совершая покупку продукции OpenYard в Treolan, вы можете получить подарочные сертификаты федеральных сетей на ваш выбор. Для участия в программе необходимо зарегистрироваться
Получи бонус в размере 10% от закупки акционных товаров A4Tech (см. табл.1 на сайте). Чтобы получить бонус, необходимо выполнить условия программы, а также зарегистрироваться, указав свои данные: ФИО, наименование компании, код клиента. Бонусы будут начислены в течение месяца после ...
Джеффри Партика, главный инженер в области науки о данных (data science engineer) компании Xactly, делится на портале Enterprisers Project своими соображениями и развеивает мифы о повседневной реальности этой динамичной роли. Обычно работа data science engineer представляется так: мы создаем очередную передовую модель машинного обучения, демонстрируем ее на конференциях и срываем аплодисменты. Однако это далеко от повседневной реальности для большинства специалистов в области науки о данных (data scientists). В действительности наука о данных гораздо более прагматична: вместо того чтобы создавать новые модели с нуля, мы дорабатываем известные модели из известных библиотек и выбираем предикторы, основываясь на знаниях о предметной области. Благодаря этому мы можем быстро предоставлять ценность. Чтобы развенчать мифы, расскажу, что представляет собой моя работа в компании Xactly, занимающейся анализом доходов. Мои ежедневные обязанности Повседневные обязанности любого data scientist часто зависят от размера команды. В больших командах роли, как правило, более специализированные. В них есть несколько человек, которые работают над определенными этапами жизненного цикла данных. В такой небольшой команде, как моя, вы должны сидеть сразу на нескольких стульях и разбираться во всех фазах. Мой день начинается с общения с моими коллегами по команде на предмет различных моделей, над которыми они работают, или проблем, которые они решают. Иногда все идет хорошо, и мы этому радуемся ... читать далее.
