В период акции закупай новый ассортимент Defender и получай кешбэк 5% от суммы закупки нового ассортимента. Новым считается ассортимент, который участник акции не покупал в течение 2026 г., т.е. в период с 01.01.2026 по 31.05.2026. Чтобы стать участником маркетинговой программы, необходимо ...
InFocus запускает партнерскую программу по популярным проекторам в период с 15 мая по 15 июня 2026 года. На ряд ключевых моделей серий Genesis III и Genesis IV при покупке в компании AUVIX и у дистрибуторов Мерлион, Треолан, Partners Group действуют специальные цены и выгодные предложения. Модели ...
Уважаемые партнеры! Приглашаем вас принять участие в маркетинговой акции «Жаркие бонусы». Закупайте ноутбуки, неттопы и моноблоки DIGMA и DIGMA PRO в период действия акции и получите бонус 15 000 руб. за каждый 1 000 000 руб. отгрузок. Период действия акции: 1 мая – 30 июня 2026 г. Полное ...
До 6 мая закупайте мониторы бренда ACER и получайте бонус до 5%*! *За подробной информацией по условиям данной программы необходимо связаться с менеджером компании АБСОЛЮТ
Уважаемые партнёры! Приглашаем принять участие в маркетинговой акции и получить бонус 5% за закупку компьютерной периферии брендов Acer, A4Tech Bloody, DIGMA, Оклик. Участвующие товары: мониторы, наушники с микрофоном, web-камеры, клавиатуры, мыши, коврики, разветвители, рюкзаки для ноутбука ...
Джеффри Партика, главный инженер в области науки о данных (data science engineer) компании Xactly, делится на портале Enterprisers Project своими соображениями и развеивает мифы о повседневной реальности этой динамичной роли. Обычно работа data science engineer представляется так: мы создаем очередную передовую модель машинного обучения, демонстрируем ее на конференциях и срываем аплодисменты. Однако это далеко от повседневной реальности для большинства специалистов в области науки о данных (data scientists). В действительности наука о данных гораздо более прагматична: вместо того чтобы создавать новые модели с нуля, мы дорабатываем известные модели из известных библиотек и выбираем предикторы, основываясь на знаниях о предметной области. Благодаря этому мы можем быстро предоставлять ценность. Чтобы развенчать мифы, расскажу, что представляет собой моя работа в компании Xactly, занимающейся анализом доходов. Мои ежедневные обязанности Повседневные обязанности любого data scientist часто зависят от размера команды. В больших командах роли, как правило, более специализированные. В них есть несколько человек, которые работают над определенными этапами жизненного цикла данных. В такой небольшой команде, как моя, вы должны сидеть сразу на нескольких стульях и разбираться во всех фазах. Мой день начинается с общения с моими коллегами по команде на предмет различных моделей, над которыми они работают, или проблем, которые они решают. Иногда все идет хорошо, и мы этому радуемся ... читать далее.
Мы используем cookie-файлы, возможности LiveInternet, Яндекс.Метрики и SberAds для наилучшего представления нашего сайта в соответствии с Политикой обработки персональных данных. Если Вы согласны с этим, пожалуйста, нажмите кнопку «Принять». Продолжая пользоваться сайтом, Вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании сайтом cookie-файлов, LiveInternet, Яндекс.Метрики и SberAds, и согласны с Политикой обработки персональных данных.
