25.10.2022  Экспертиза

Задача специалиста в области науки о данных (data scientist) — подготовить все эти бесконечные биты все новых данных для целостного анализа, чтобы пользователи данных могли начать искать ответы в море информации. Хорошая новость заключается в том, что существует множество хороших языков программирования для выполнения этой работы. О восьми из них рассказывает портал TechBeacon. R Этот язык был создан для статистического анализа и является любимым для многих исследователей данных. Сам язык R включает такие структуры данных, как фреймы данных, которые предназначены для работы с большими блоками табличных данных. За прошедшие годы специалисты написали и сделали доступными очень хорошие библиотеки с открытым исходным кодом, которые реализуют многие из наиболее распространенных статистических и математических алгоритмов. Есть даже несколько прекрасных библиотек, таких как Sweave и knitr, которые превращают данные в отполированные, набранные с использованием LaTeX отчеты. Многие специалисты в области науки данных предпочитают использовать интегрированные среды разработки, такие как R Studio, которые оптимизированы для решения поставленных задач. Кто-то предпочитает работать с другими инструментами разработки, такими как Eclipse или интерфейсы командной строки, поскольку хочет интегрировать код из других языков, которые могут быть использованы для сбора или предварительной очистки данных. R позволяет легко работать с другими пакетами. Лучше всего этот язык подходит для тех, у кого ... читать далее.