Уважаемые партнеры! Приглашаем принять участие в маркетинговой акции «Вкусные условия». Участвующие бренды: Vitek, Hyundai, Rondell, Starwind. Фокусные продукты: вафельницы, тостеры, сэндвичницы, хлебопечи, кофемашины, электрические турки, капельные и рожковые кофеварки. Период действия акции: с ...
Уважаемые партнеры! Приглашаем вас принять участие в промопрограмме на всю линейку продукции Patriot. Закупая оборудование Patriot, вы накапливаете бонусы. По итогам акции накопленные бонусы выдаются в виде подарочных сертификатов различных розничных сетей по вашему выбору
Получите кешбэк 5% на закупку новых моделей мини-ПК CBR до 15 декабря^ Артикул 11039713 CBR DT-001 Артикул 11039714 CBR DT-002 Артикул 11111883 CBR DT-007 Артикул 11113650 CBR DT-008 В течение 10 дней после отгрузки заполните форму регистрации, указав свои данные: ФИО, код клиента, должность ...
Работа современных маркетологов так или иначе связана с анализом и обработкой больших данных. Пытаться делать выводы и принимать решения на основе такого огромного объема информации становится трудной задачей. И здесь на помощь приходит искусственный интеллект. Рассмотрим, как именно он применяется в email-маркетинге. Под ИИ сегодня понимается свойство машин выполнять не только интеллектуальные задачи, но и творческие, способность делать правильные выводы и самообучаться. Одним из разделов ИИ является машинное обучение (machine learning, MО), главная цель которого — предсказание результата по входным данным Суть MО заключается в том, что мы не решаем задачу напрямую, а показываем машине исходные данные и полученные на их основе результаты — и она самостоятельно строит взаимосвязи между ними, выявляет закономерности и затем предсказывает результаты для новых данных. В фармацевтике, например, этот метод используется при предсказании третичной структуры белков по первичной последовательности аминокислот. Прямое решение такой задачи зачастую практически нереально, так как для этого необходимо произвести квантовомеханические расчеты для огромного количества атомов. Однако MО ее значительно упрощает: можно загрузить в компьютер уже готовые вычисления структур разных белков и показать, как они скручиваются при той или иной последовательности аминокислот. А затем, если мы загрузим неизвестную последовательность, машина по аналогии предскажет, как молекула свернется, то есть в данном ... читать далее.
