11.01.2023 Экспертиза, Интернет, Искусственный интеллект, Промышленная автоматизация/САПРОт усовершенствования технологии цифрового двойника до развития компьютерного зрения — вот некоторые, по оценкам вице-президента компании SAS Джейсона Манна, ключевые тенденции 2023 г., сообщает портал IoT World Today. В последние годы аналитика стала неотъемлемой частью Интернета вещей (IoT). Промышленные предприятия, транспортные и энергетические компании, а также правительства по всему миру продолжают внедрять эти технологии для повышения эффективности работы и значительной экономии средств и операционных затрат. Передовые аналитические технологии, такие как искусственный интеллект, потоковая аналитика и машинное обучение, в сочетании с технологиями IoT и датчиками могут помочь повысить эффективность «умных» заводов, сетевой инфраструктуры и даже целых городов. Но что принесет 2023 г. в этой важной области? Развитие аналитики в IoT По мнению Манна, в следующем году в IoT-аналитике проявятся четыре основные тенденции: рост автоматизированного МО (AutoML) с применением low-code/no-code, усовершенствование технологии цифрового двойника, промышленное внедрение компьютерного зрения (CV) и размывание границ между периферией и облаком. Они не означают отхода от трендов предыдущих лет, а скорее являются продолжением рыночных траекторий после пандемии. В частности, прогнозируется повышение доступности промышленного ИИ благодаря AutoML с low-code/no-code, причем эти модели будут предоставляться через маркетплейсы самообслуживания и с возможностью дополнения пакетными услугами для ...
читать далее.
