23.01.2023  Экспертиза, Искусственный интеллект, Менеджмент

Большинство компаний еще не понимают, что такое оркестровка искусственного интеллекта, и лишь немногие признают ее судьбоносное значение. Пришло время сделать домашнее задание, пишет на портале eWeek Дэвид Линтикум, главный специалист по облачной стратегии компании Deloitte Consulting. Самое интересное в ИИ и его производных, таких как машинное обучение, глубокое обучение, а теперь и генеративный ИИ, то, что они существуют уже очень давно. Хотя те, кто приходят на рынок ИТ, по-новому понимают суть ИИ, его основные механизмы практически не изменились. Изменились стоимость и простота создания очень сложных и ценных моделей ИИ. Использование облачных вычислений вызвало стремительный рост систем ИИ. По мере того как предприятия расширяют свои инвестиции в инновационные облачные технологии, ИИ сможет обеспечивать еще большую ценность для бизнеса. Большинство предприятий используют системы ИИ как монолитные. Они получают обучающие данные, обучаются на их основе, а затем используют эти модели для какой-либо заранее определенной цели. Например, для определения кредитных рисков в системе обработки кредитов, автоматизации цепочки поставок для минимизации запасов или подбора акций для инвестиций. Однако инновации, доступные в автономных системах, ограничивают ценность этих монолитных систем ИИ. Это ограничение породило стремление интегрировать технологию ИИ с другими основными бизнес-системами и другими системами ИИ для повышения ценности. При правильном подходе конечный результат ... читать далее.