07.02.2023  Экспертиза

Аналитика данных — мощный, но ограниченный инструмент. Не позволяйте неверным аналитическим данным приводить вас к ошибочным решениям, призывают опрошенные порталом InformationWeek эксперты. Использование аналитических данных подобно получению совета от в целом знающего эксперта: полезно, проницательно, но подлежит дополнительному изучению и интерпретации. По словам Кентаро Тоямы, профессора Школы информации Мичиганского университета, самым большим ограничением аналитики данных являются сами данные. «Вы можете делать выводы только на основе имеющихся данных, и самый лучший анализ этих данных будет хорош лишь настолько, насколько хороши их качество и количество», — замечает он. Часто данные собираются и анализируются изолированно. «Это усугубляется тем, как легко теперь отделам и командам создавать новые среды для анализа данных», — говорит Нима Негахбан, соучредитель и генеральный директор разработчика аналитических баз данных реального времени Kinetica. Это может приводить к принятию решений, которые не соответствуют интересам предприятия и даже могут быть контрпродуктивными. «Во многих случаях решения необходимо принимать быстро, а у аналитиков данных может не хватить времени на тщательный анализ данных и учет всех значимых факторов, — отмечает он. — Это может приводить к поспешному или неполному анализу, что в свою очередь может приводить к неоптимальному принятию решений». Отсутствие надежной таксономии данных — классификации данных по иерархическим группам для создания ... читать далее.