17.03.2023 ЭкспертизаПредиктивная аналитика — это использование данных и технических средств, таких как искусственный интеллект и машинное обучение, для прогнозирования будущих результатов. Эта технология использует исторические данные для выявления закономерностей и тенденций, которые предсказывают будущие события. Организации могут воспользоваться преимуществами предиктивной аналитики, следуя некоторым лучшим практикам, сообщает портал eWeek. По мере развития науки о данных появляются новые методы их использования. В частности, с помощью предиктивной аналитики организации могут использовать данные проактивно. В настоящее время предиктивную аналитику широко применяют многие отрасли, включая производство, здравоохранение, финансы, образование, розничную торговлю, кибербезопасность и сельское хозяйство. Эта технология может использоваться для всего, начиная от прогнозирования доходов бизнеса и заканчивая простоем машин. Для организаций, готовых воспользоваться преимуществами предиктивной аналитики, существует несколько лучших практик, которым необходимо следовать для достижения успеха. Они включают определение целей, тестирование прогнозных моделей и постоянное совершенствование. 1. Определение целей Первый шаг, который должны сделать организации, — это установить цели использования предиктивной аналитики. Для этого необходимо разобраться, что организация хочет прогнозировать — это позволит определить, как разрабатывать прогнозные модели. Эти задачи должны соответствовать всеобъемлющим ...
читать далее.