25.04.2023  Экспертиза

В сфере аналитики появляется новая категория продуктов для своевременного выполнения запросов к очень большим и очень быстро меняющимся данным. Название еще не утвердилось, но один из ведущих поставщиков в этой области называет свой продукт аналитической базой данных реального времени, сообщает портал Datanami. Как только вы достигнете пределов возможностей традиционных хранилищ данных, таких как Snowflake, BigQuery или Redshift, вы можете перейти к более экзотической линейке распределенных систем. Лидеры в этой области — Apache Druid, ClickHouse и Apache Pinot — не совсем новички, но к ним наблюдается всплеск интереса, поскольку объем и скорость данных продолжают расти, а окно возможностей для действий с данными становится все меньше. Эти базы данных объединяет не столько технология, которую они используют, сколько возможности, которые они могут предоставить. Все они отлично справляются с выполнением сложных SQL-запросов в стиле OLAP к очень большим объемам быстро меняющихся данных для большого числа пользователей и возвращают результаты за короткое время (как правило, субсекундное). Одним из тех, кто с интересом наблюдает за тем, как Druid, ClickHouse и Apache Pinot конкурируют на развивающемся рынке аналитических баз данных реального времени, является Дэвид Ванг, вице-президент по продуктам и техническому маркетингу компании Imply, которая поддерживает разработку Apache Druid. «Я думаю, это действительно интересно, потому что все всегда думали об аналитике как о BI ... читать далее.