15.06.2023  Экспертиза, Менеджмент

Каждое предприятие при принятии решений в значительной степени полагается на данные. Поэтому надежность данных имеет решающее значение. Без нее вы можете не найти путь к оптимизации работы с клиентами и получению прибыли. Однако надежность данных — довольно новое понятие в работе с данными. По своей сути она заключается в том, чтобы относиться к качеству данных как к инженерной проблеме. Это означает создание надежных систем и процессов и внедрение таких методов и инструментов, как SLA, инструментальные панели, мониторинг, отслеживание, оповещение и управление инцидентами, пишет на портале Datanami Кайл Кирван, соучредитель и генеральный директор компании Bigeye, поставщика инструментов для обеспечения наблюдаемости данных. Но как узнать, нужно ли вашей организации инвестировать в надежность данных, и как это сделать? Как и многое другое в жизни, обеспечить надежность данных — легче сказать, чем сделать. Многие факторы могут препятствовать ее реализации: от сложных и динамичных конвейеров данных, отсутствия видимости и администрирования, человеческих ошибок и предубеждений до недостаточных инструментов и процессов. Ниже описан ряд общих признаков, указывающих на то, что пора принимать меры. 1. Отсутствие доверия к аналитике/приборным панелям Это серьезный признак того, что вам нужна надежность данных. Когда руководители сомневаются в отчетах, сомнения распространяются на всю организацию. Доверие к данным легко потерять — потому, что на этом уже обжигались, или потому, что ... читать далее.