14.07.2023  Экспертиза, Искусственный интеллект, Менеджмент

Знакомьтесь с ИИ-консультантом М*. На исходящих звонках она получает на 7,5% больше клиентов, заинтересованных в продолжении диалога, в сравнении с сотрудником на аутсорсе и на 11,9% больше в сравнении со стандартной автоматизацией. При этом расходы на одну продажу на сравнимых по качеству базах в 1,5 раза ниже, чем в сравнении с аутсорсингом, и на 30% ниже, чем с использованием людей. Это не реклама, я не делаю роботов на заказ, это кейс банка. Не все примеры использования нейросетей настолько же успешны и не во все нужно одинаково вкладываться. Да и М* при малом объеме работ серьезной экономии не даст. Но кое-что нужно сделать обязательно. Я занимаюсь развитием информационных технологий, поэтому в кейсах из своего опыта буду немного касаться технической части, инструментов и технологий. Уверен, что этот опыт актуален для многих организаций. На рынке существуют различные варианты применения нейросетей для решения необычных задач, от речевой аналитики и работы чатботов, расчета оптимального использования парка инкассаторских машин и прогнозирования загрузки банкоматов наличностью, до прогнозирования оттока клиентов в банковских продуктах. Но я хочу рассказать об автоматизации, которая исходит из задач продаж услуг. Почему сначала нужно заняться продажами Успех нового банковского продукта зависит от качества коммуникации с аудиторией. Нужно доносить новую информацию до потенциальных клиентов и расширять их круг, при этом другие продукты тоже нужно продавать. Соответственно, у ... читать далее.