27.07.2023  Экспертиза, Искусственный интеллект, Менеджмент

Какие шаги должны предпринять руководители ИТ-служб, чтобы гарантировать, что разработчики используют генеративный ИИ таким образом, чтобы обеспечить безопасность и контроль данных? Своими рекомендациями делятся опрошенные порталом InformationWeek эксперты. Как выяснили некоторые разработчики в начале этого года, привлечение генеративного ИИ для выполнения некоторого объема кодирования не всегда просто и безопасно, но есть способы, позволяющие командам работать с большей уверенностью. В апреле сотрудники Samsung поместили в ChatGPT часть собственного кода компании, а затем поняли, что генеративный ИИ сохраняет то, что ему скармливают для самообучения. Это вызвало переполох, вызванный опасениями по поводу утечек, но в то же время заставило другие компании осознать риски, которые могут возникнуть при использовании генеративного ИИ в разработке и кодировании. Идея достаточно проста — пусть ИИ создает код, а разработчики сосредоточатся на других задачах, требующих их внимания. Астрофизик Нил Деграсс Тайсон увидел некоторые преимущества использования ИИ для обработки данных о космосе, которое освободило его от ряда обязанностей. Похоже, что при хорошо продуманной стратегии генеративный ИИ может сыграть продуктивную роль в разработке ПО, если, конечно, будут установлены защитные ограничения. Джош Мирамант, генеральный директор компании Blue Orange Digital, специализирующейся на данных и аналитике, считает, что использование ИИ разработчиками становится все более неизбежным ... читать далее.