11.08.2023  Экспертиза, Искусственный интеллект, Менеджмент

В связи с растущим спросом на использование данных для аналитики и искусственного интеллекта необходимость в правильном хранении данных становится как никогда актуальной, пишет на портале eWeek Кришна Субраманиан, операционный директор и президент компании Komprise. Технологии хранения данных развиваются, предлагая все больше вариантов и опций для различных сценариев использования, — например, сегодня актуальными являются хранилища с поддержкой ИИ-нагрузок, — поэтому определение правильного пути обновления СХД требует подхода, основанного на данных. При принятии решения о создании нового хранилища данных необходимо также учитывать потребности пользователей и бизнеса в отношении производительности, доступности и безопасности. По данным Forrester, 83% лиц, принимающих решения, не могут эффективно использовать данные из-за таких проблем, как устаревшая инфраструктура, перегруженность команд, утопающих в данных, и отсутствие эффективного управления данными в разрозненных локальных и облачных хранилищах. Еще одним важным моментом является использование облачных хранилищ и облачных вычислений, где технологии ИИ и машинного обучения развиваются быстрее всего. Учитывая беспрецедентный рост объема неструктурированных данных и растущую потребность в этих данных для аналитических выводов и ИИ, как никогда важно правильно их использовать. В этой статье мы расскажем о том, чего не следует делать при обновлении хранилища данных. Ошибка 1. Принятие решений без целостной картины данных ... читать далее.