31.10.2023  Экспертиза, Искусственный интеллект

Появление приложений генеративного искусственного интеллекта (GenAI) открыло мир возможностей, обеспечив беспрецедентный доступ к ИИ для бизнес-профессионалов и пообещав значительную экономию средств для руководства компании, пишет в корпоративном блоге аналитик Forrester Зейд Хатер. Однако путь к эффективному внедрению ИИ не так прост, как может показаться. Он требует прочной основы в области данных и аналитики, что подчеркивает важность не просто наличия данных, но и фундаментального внимания к их качеству и актуальности. Кроме того, требуется квалифицированный персонал, способный управлять этими данными и извлекать из них ценные инсайты. Именно здесь, в данных и аналитике, кроются реальные проблемы и возможности. Сегодня формируется картина 2024 г. По мере продвижения к будущему состоянию ИИ компании будут вводить должности на уровне руководителей, которые будут следить за тем, чтобы данные управлялись в соответствии с ИИ-стратегиями организации. Уровень владения ИИ будет приобретать все большее значение, а неструктурированные данные станут гораздо более востребованным ресурсом, чем когда-либо прежде. Ценность монетизируемых активов данных, используемых для обучения моделей, также будет расти, особенно неструктурированных текстовых данных для больших языковых моделей. Чтобы подготовить вас к предстоящему году, предлагаем вашему вниманию некоторые из прогнозов Forrester в области данных и аналитики на 2024 г.: — Директора по ИИ (CAIO) возглавят одну из восьми команд ... читать далее.