Покупайте материнские платы Gigabyte из списка на сайте NETLAB и получайте кешбэк по схеме: 50 000 – 99 999 - 5,5% 100 000 – 299 999 - 6,5% от 300 000 и более - 7% Внимание! Бюджет программы ограничен, акция может быть закончена раньше заявленного срока. Чтобы получить ...
Уважаемые партнеры! Treolan приглашает вас принять участие в новой маркетинговой программе по мониторам Acer. Покупая мониторы Acer в Treolan, вы накапливаете баллы, которые сможете обменять на электронные подарочные сертификаты на ваш выбор. Для участия в программе необходимо зарегистрироваться
Уважаемые партнеры! Treolan приглашает вас принять участие в маркетинговой программе. Закупая участвующие в акции ноутбуки, вы получаете сумку для ноутбука IRBIS в подарок. Для участия в программе необходимо зарегистрироваться
Китайские ученые утверждают, что цифровые атласы мозга помогут понять, как взаимосвязаны области мозга и как они взаимодействуют на разных уровнях детализации, сообщает портал The New Stack. Все большее число специалистов в области искусственного интеллекта обращается к нейронауке за вдохновением при поиске новых типов алгоритмов и сетевых архитектур. В частности, такие идеи, как искусственные нейронные сети и глубокое обучение, берут свое начало в функционировании и обучении человеческого мозга и могут стать ключом к развитию человекоподобного интеллекта машин, или так называемого общего ИИ (AGI). Правильное картирование человеческого мозга, вероятно, поможет в этой работе по созданию AGI, особенно в создании «виртуального мозга», который сможет моделировать взаимодействие между нейронами. Однако многочисленные многолетние попытки создать точную виртуальную модель мозга были затруднены из-за исключения генетических факторов и отсутствия достаточной кросс-интеграции между моделями функционирования мозга в различных масштабах и экспериментальными методами. Однако в скором времени эти недостатки могут быть исправлены благодаря платформе для создания «цифрового двойника мозга» («digital twin brain», DTB), недавно представленной исследовательской группой из Института автоматики Китайской академии наук. В статье, опубликованной в журнале Intelligent Computing, описывается, как цифровая модель человеческого мозга позволяет преодолеть разрыв между искусственным и биологическим ... читать далее.
Мы используем cookie-файлы, возможности LiveInternet, Яндекс.Метрики и SberAds для наилучшего представления нашего сайта в соответствии с Политикой обработки персональных данных. Если Вы согласны с этим, пожалуйста, нажмите кнопку «Принять». Продолжая пользоваться сайтом, Вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании сайтом cookie-файлов, LiveInternet, Яндекс.Метрики и SberAds, и согласны с Политикой обработки персональных данных.
