24.11.2023  Экспертиза, Искусственный интеллект

Китайские ученые утверждают, что цифровые атласы мозга помогут понять, как взаимосвязаны области мозга и как они взаимодействуют на разных уровнях детализации, сообщает портал The New Stack. Все большее число специалистов в области искусственного интеллекта обращается к нейронауке за вдохновением при поиске новых типов алгоритмов и сетевых архитектур. В частности, такие идеи, как искусственные нейронные сети и глубокое обучение, берут свое начало в функционировании и обучении человеческого мозга и могут стать ключом к развитию человекоподобного интеллекта машин, или так называемого общего ИИ (AGI). Правильное картирование человеческого мозга, вероятно, поможет в этой работе по созданию AGI, особенно в создании «виртуального мозга», который сможет моделировать взаимодействие между нейронами. Однако многочисленные многолетние попытки создать точную виртуальную модель мозга были затруднены из-за исключения генетических факторов и отсутствия достаточной кросс-интеграции между моделями функционирования мозга в различных масштабах и экспериментальными методами. Однако в скором времени эти недостатки могут быть исправлены благодаря платформе для создания «цифрового двойника мозга» («digital twin brain», DTB), недавно представленной исследовательской группой из Института автоматики Китайской академии наук. В статье, опубликованной в журнале Intelligent Computing, описывается, как цифровая модель человеческого мозга позволяет преодолеть разрыв между искусственным и биологическим ... читать далее.