Покупайте материнские платы Gigabyte из списка на сайте NETLAB и получайте кешбэк по схеме: 50 000 – 99 999 - 5,5% 100 000 – 299 999 - 6,5% от 300 000 и более - 7% Внимание! Бюджет программы ограничен, акция может быть закончена раньше заявленного срока. Чтобы получить ...
Уважаемые партнеры! Treolan приглашает вас принять участие в новой маркетинговой программе по мониторам Acer. Покупая мониторы Acer в Treolan, вы накапливаете баллы, которые сможете обменять на электронные подарочные сертификаты на ваш выбор. Для участия в программе необходимо зарегистрироваться
Уважаемые партнеры! Treolan приглашает вас принять участие в маркетинговой программе. Закупая участвующие в акции ноутбуки, вы получаете сумку для ноутбука IRBIS в подарок. Для участия в программе необходимо зарегистрироваться
При запуске ИИ-проекта важно иметь все необходимые ингредиенты, включая четкое понимание проблемы, подходящие данные, необходимые инструменты и готовность сделать все правильно, пишет на портале The New Stack Андреа Мунтяну, менеджер по продуктам MLOps компании Canonical. После десятилетий экспериментов и инноваций исследователи и практики наконец-то разработали правильный рецепт успешного внедрения ИИ. Теперь, с появлением генеративного ИИ, эта область переживает невиданный ранее взлет. Технология обладает потенциалом для бесчисленного множества сценариев использования, и предприятия стремятся создать свои собственные приложения на базе ИИ. Как и любой рецепт, запуск успешного проекта ИИ требует определенной подготовки: важно убедиться, что у вас есть все необходимые ингредиенты, нужные инструменты и что вы готовы выполнить все необходимые шаги. Это особенно актуально сейчас, когда организации формулируют измеримые ожидания в отношении ИИ. Согласно PwC «2022 AI Business Survey», 72% респондентов могут оценить и спрогнозировать окупаемость ИИ. Как никогда ранее, заинтересованные стороны понимают как затраты, так и потенциальные выгоды, связанные с ИИ. Проблема, данные и команда С чего же начать? Прежде чем приступать к реализации ИИ-проекта, необходимо убедиться, что у вас есть два ключевых ингредиента: четкая проблема, которую нужно решить, и данные, с помощью которых ее можно решить. Пока у вас не появится ясное понимание проблемы, вы не сможете построить правильное ... читать далее.
Мы используем cookie-файлы, возможности LiveInternet, Яндекс.Метрики и SberAds для наилучшего представления нашего сайта в соответствии с Политикой обработки персональных данных. Если Вы согласны с этим, пожалуйста, нажмите кнопку «Принять». Продолжая пользоваться сайтом, Вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании сайтом cookie-файлов, LiveInternet, Яндекс.Метрики и SberAds, и согласны с Политикой обработки персональных данных.
