25.12.2023  Экспертиза, Искусственный интеллект, Менеджмент

2023-й стал большим годом для больших языковых моделей (LLM). Их влияние в значительной степени проявилось в ИИ-инструментах и помощниках для разработчиков, пишет на портале The New Stack независимый консультант в области разработки ПО Дэвид Истман. Этот год стал годом прорыва для LLM. Но разработчики все еще находятся на ранних стадиях поиска наилучших способов использования их возможностей. Когда мне рассказали, что потенциальный кандидат на собеседование был пойман на использовании ChatGPT во время ответов на вопросы в Интернете, я испытал смешанные чувства. Это было похоже на то, когда студенты впервые получили доступ к ручным калькуляторам. Сегодня это уже не считается проблемой на экзаменах по математике — ими можно пользоваться свободно. В конце концов, арифметика — это лишь малая часть математики, а калькулятор — это всего лишь инструмент. И все же использование ChatGPT для замены собственных навыков и знаний кажется ненужным и бессмысленным. Но в этом году мы увидели, что разработчики сильнее всего ощущают влияние ИИ в виде инструментов или помощников. Суть LLM отражает первое слово в названии — большие. Они работают так удивительно хорошо только после обработки большого количества данных. Способность ChatGPT консолидировать информацию в ответ на запрос дорого стоит (хотя для ответа на многие запросы вам, возможно, больше подойдет Perplexity.ai). А многие разработчики были очарованы тем, как быстро они могут получить полностью объясненный пример кода в свои проекты ... читать далее.