16.01.2024  Экспертиза, Искусственный интеллект

Корпоративные и облачные центры обработки данных используют новые вычислительные и сетевые процессоры для выполнения и ускорения современных более сложных рабочих нагрузок искусственного интеллекта, сообщает портал Network Computing. Удовлетворение потребностей рабочих нагрузок ИИ подстегивает рынок ИИ-процессоров для дата-центров. Доходы от продаж графических и других процессоров, предназначенных для вычислительных задач ИИ, способствовали росту более широкого рынка полупроводников, который переживал спад с первого квартала 2022 г. По данным отчета Omdia «Competitive Landscape Tracker», вышедшего в конце прошлого года, общий доход полупроводниковой промышленности в 3Q23 вырос на 8,4% по сравнению с 2Q23 и составил 139 млрд. долл. Самое важное, что после снижения в течение пяти кварталов подряд отрасль растет уже два квартала подряд. Хотя другие сегменты рынка полупроводников также выросли, большой рост доходов показали две компании, связанные с ИИ — Nvidia и SK Hynix. Omdia отметила, что доходы Nvidia от продаж полупроводников в III квартале 2023 г. выросли до 7,3 млрд. долл. — с 4,6 млрд. долл. в тот же период 2022 г. Доходы SK Hynix от продаж полупроводников выросли на 26% до 6,7 млрд. долл. Как известно графические процессоры Nvidia широко используются для ускорения вычислительных задач ИИ, требующих больших объемов данных. SK Hynix, возможно, не так хорошо известна за пределами мира высокопроизводительных вычислений (HPC). Она поставляет память с высокой пропускной ... читать далее.