06.02.2024 Экспертиза, Искусственный интеллект, МенеджментВ новом опросе руководителей компаний, занимающихся данными, проведенном компанией Informatica, качество данных названо главным препятствием на пути внедрения генеративного искусственного интеллекта (GenAI). Количество инструментов управления данными, которые используют компании, а также тот факт, что значительная часть компаний жонглирует более чем 1000 отдельными источниками данных, также препятствуют реализации GenAI-инициатив, сообщает портал Datanami. Согласно отчету Informatica «CDO Insights 2024», составленному на основе опроса 600 лидеров в области данных в крупных компаниях по всему миру, 45% организаций уже внедрили GenAI в той или иной форме, а еще 53% планируют внедрить его (причем 36% заявили, что сделают это в течение двух лет). Таким образом, всего 2% компаний утверждают, что GenAI им не подходит — удивительно мало для технологии, о существовании которой большинство людей не знало еще 14 месяцев назад. Однако добиться успеха с GenAI не так просто, как подписаться на аккаунт OpenAI и пустить в ход GPT. Хотя современные предварительно обученные большие языковые модели (LLM) намного проще в работе, чем технологии обработки естественного языка (NLP) прошлых лет, наличие хороших данных все равно имеет решающее значение для того, чтобы все это работало, независимо от того, обучаете ли вы модель с нуля, настраиваете ли предварительно построенную модель или запрашиваете LLM во время выполнения. Плохие данные торпедируют проект GenAI так же эффективно, как и любой ...
читать далее.