06.02.2024  Экспертиза, Искусственный интеллект, Менеджмент

В новом опросе руководителей компаний, занимающихся данными, проведенном компанией Informatica, качество данных названо главным препятствием на пути внедрения генеративного искусственного интеллекта (GenAI). Количество инструментов управления данными, которые используют компании, а также тот факт, что значительная часть компаний жонглирует более чем 1000 отдельными источниками данных, также препятствуют реализации GenAI-инициатив, сообщает портал Datanami. Согласно отчету Informatica «CDO Insights 2024», составленному на основе опроса 600 лидеров в области данных в крупных компаниях по всему миру, 45% организаций уже внедрили GenAI в той или иной форме, а еще 53% планируют внедрить его (причем 36% заявили, что сделают это в течение двух лет). Таким образом, всего 2% компаний утверждают, что GenAI им не подходит — удивительно мало для технологии, о существовании которой большинство людей не знало еще 14 месяцев назад. Однако добиться успеха с GenAI не так просто, как подписаться на аккаунт OpenAI и пустить в ход GPT. Хотя современные предварительно обученные большие языковые модели (LLM) намного проще в работе, чем технологии обработки естественного языка (NLP) прошлых лет, наличие хороших данных все равно имеет решающее значение для того, чтобы все это работало, независимо от того, обучаете ли вы модель с нуля, настраиваете ли предварительно построенную модель или запрашиваете LLM во время выполнения. Плохие данные торпедируют проект GenAI так же эффективно, как и любой ... читать далее.