22.02.2024  Экспертиза, Искусственный интеллект, Менеджмент

Наблюдаемость данных — это возможность всестороннего мониторинга и понимания поведения данных в системе. Не ограничиваясь мониторингом данных, она обеспечивает прозрачность аспектов конвейера данных в реальном времени. К ним относятся качество, использование ресурсов, операционные показатели, взаимозависимость систем, история данных и общее состояние инфраструктуры данных, пишет на портале Datanami Судипта Датта, менеджер по маркетингу продуктов компании Informatica. В контексте интеграции данных возможность мониторинга и понимания потока данных является ключевым фактором обеспечения качества и надежности данных на различных этапах процесса интеграции. С распространением рабочих процессов интеграции данных с помощью ИИ пользователи часто выражают обоснованную обеспокоенность по поводу непрозрачности рабочих процессов, необъективности данных в отчетности и аналитике, а также несогласие с результатами и выводами. Надежные практики наблюдаемости данных обеспечивают прозрачность на всех этапах жизненного цикла интеграции данных — от производства до потребления — и дают бизнес-пользователям уверенность в принятии бизнес-решений на основе данных. Компании с высокими стандартами наблюдаемости данных могут легко и уверенно отвечать на вопросы, которые напрямую влияют на результаты интеграции данных. Например: — Насколько достоверны данные, доступные бизнес-пользователям? Видят ли и используют ли одни и те же данные инженеры по данным, специалисты по исследованию данных и ... читать далее.