26.02.2024  Экспертиза, Искусственный интеллект

Данные и большие языковые модели (LLM) могут сэкономить банкам и другим финансовым сервисам многие миллионы за счет автоматизации, эффективности, точности и многого другого, пишет на портале Datanami Намрата Ганатра, директор по продуктам и технологиям компании Pipe. По данным McKinsey, повышение производительности за счет генеративного ИИ (GenAI) может привести к увеличению годового дохода банковского сектора на 3-5%, что эквивалентно 200-340 млрд. долл. дополнительной годовой выручки. Учитывая большой объем и разнообразие данных, доступных в финансовой отрасли, LLM могут принести значительную добавленную ценность бизнесу в сфере финансовых услуг. Ниже приведены лишь несколько примеров того, как GenAI и LLM могут помочь финансовым сервисам. Предотвращение мошенничества. GenAI находится на переднем крае разработки передовых механизмов обнаружения мошенничества. Анализируя огромные массивы данных, он может выявлять сложные закономерности и нарушения, предлагая более проактивный подход. Традиционные системы, часто перегруженные огромным объемом данных, могут давать ложные срабатывания. GenAI, напротив, постоянно совершенствует свое понимание, уменьшая количество ошибок и обеспечивая бóльшую безопасность финансовых операций. Комплаенс. Нормы по борьбе с отмыванием денег имеют решающее значение для поддержания целостности финансовых систем. GenAI упрощает соблюдение нормативных требований, просеивая сложные транзакционные данные для выявления подозрительных действий. Это ... читать далее.