29.02.2024  Экспертиза, Искусственный интеллект, Менеджмент

Искусственный интеллект берет на себя многие из задач низшего уровня, связанных с разработкой и управлением ИТ. О том, почему это хорошо, рассказывают опрошенные порталом ZDNet эксперты. Недавно появилось объявление о вакансии «лидер компетенции в ИИ», которая предполагает «тесное сотрудничество с межфункциональными командами для разработки и реализации стратегий, использующих методы генеративного ИИ в различных областях». Подобные объявления о вакансиях, которые были неслыханны еще год назад, скорее всего, станут нормой в эпоху ИИ. Все представители бизнеса хотят максимально использовать возможности ИИ, но для того чтобы извлечь максимум пользы из новой технологии, потребуются не только навыки разработки или работы с данными. Существует целый ряд обязанностей, которые необходимы для работы с ИИ, — от обучения алгоритмов до контроля за соблюдением этических норм. По словам Роберта Гриста, помощника декана по обучению студентов в Школе инженерных и прикладных наук при Пенсильванском университете, существует два уровня должностей, связанных с ИИ. Первый — это специалист по ИИ, который имеет широкую подготовку в области ИИ, начиная с машинного обучения и заканчивая нейронными сетями, большими языковыми моделями (LLM) и многим другим. Второй уровень более тесно связан с широким набором бизнес- и управленческих функций. «Это более интересный класс рабочих мест типа „ИИ плюс Х“, где „Х“ — это переменная, например, юриспруденция, медицина или образование, — говорит Грист. — Эти ... читать далее.