Покупайте материнские платы Gigabyte из списка на сайте NETLAB и получайте кешбэк по схеме: 50 000 – 99 999 - 5,5% 100 000 – 299 999 - 6,5% от 300 000 и более - 7% Внимание! Бюджет программы ограничен, акция может быть закончена раньше заявленного срока. Чтобы получить ...
Уважаемые партнеры! Treolan приглашает вас принять участие в новой маркетинговой программе по мониторам Acer. Покупая мониторы Acer в Treolan, вы накапливаете баллы, которые сможете обменять на электронные подарочные сертификаты на ваш выбор. Для участия в программе необходимо зарегистрироваться
Уважаемые партнеры! Treolan приглашает вас принять участие в маркетинговой программе. Закупая участвующие в акции ноутбуки, вы получаете сумку для ноутбука IRBIS в подарок. Для участия в программе необходимо зарегистрироваться
Чтобы полноценно использовать облако для размещения рабочих нагрузок искусственного интеллекта, необходимо оптимизировать стратегию работы с облачными сетями, пишет на портале ITPro Today независимый аналитик Кристофер Тоцци. Уже много говорилось о том, что ИИ ускорит рост облачных платформ и позволит создать новое поколение инструментов для управления облачными средами, основанных на ИИ. Но вот еще один аспект облака, который, вероятно, изменит ИИ: сетевые технологии. Поскольку в облаке появляется все больше рабочих нагрузок, связанных с ИИ, способность предоставлять лучшие сетевые решения для облака станет одним из ключевых приоритетов. Как может выглядеть будущее облачных сетей в эпоху ИИ? Влияние ИИ на облачные сети Причина, по которой ИИ предъявит новые требования к облачным сетям, достаточно проста: чтобы эффективно работать в масштабе, рабочие нагрузки ИИ потребуют от облачных сетей беспрецедентного уровня производительности. Это связано с тем, что данные, к которым должны обращаться рабочие нагрузки ИИ, во многих случаях будут находиться на удаленных серверах, расположенных либо на той же облачной платформе, на которой работают рабочие нагрузки, либо в другом облаке; в некоторых случаях данные могут находиться на локальных серверах, а рабочие нагрузки — в облаке, или наоборот. Облачные сети станут важным звеном, соединяющим рабочие нагрузки ИИ с данными. Во многих случаях объемы данных будут огромными (даже для обучения простой модели ИИ может потребоваться много ... читать далее.
Мы используем cookie-файлы, возможности LiveInternet, Яндекс.Метрики и SberAds для наилучшего представления нашего сайта в соответствии с Политикой обработки персональных данных. Если Вы согласны с этим, пожалуйста, нажмите кнопку «Принять». Продолжая пользоваться сайтом, Вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании сайтом cookie-файлов, LiveInternet, Яндекс.Метрики и SberAds, и согласны с Политикой обработки персональных данных.
