25.04.2024 Экспертиза, Искусственный интеллект, МенеджментУчитывая, что процент неудач ИИ-проектов, по историческим данным, составляет около 85%, есть все основания сделать шаг назад и подумать о том, почему большинство подходов и большинство поставщиков, поставляющих решения ИИ, не работоспособны, пишет на портале Datanami Роб Эндерле, президент и главный аналитик Enderle Group. Подобный уровень неудач был характерен для каждой технологической волны, которой я был свидетелем, начиная с клиент-серверной, которая в первом десятилетии нашего века стала огромным провалом, о котором никто не хотел говорить. Еще когда я занимался конкурентной аналитикой и был членом SCIP (Общество профессионалов конкурентной разведки), я посетил занятие, которое навсегда мне запомнились. Профессор нарисовал типичный график X/Y с направлением на вертикальной оси и скоростью на горизонтальной. Он отметил, что проблема большинства компаний заключается в том, что они работают в правом нижнем квадранте, то есть в первую очередь концентрируются на скорости, тогда как должны находиться в левом верхнем квадранте и в первую очередь концентрироваться на направлении. Его вывод казался очевидным. Если вы фокусируетесь на скорости, а не на направлении, вы только быстрее пойдете в неправильном направлении, что может быть ужасно. Давайте поговорим о стратегическом подходе к внедрению ИИ. Определение направления Одна из проблем новой технологической волны заключается в том, что все смотрят на других в поисках направления, не понимая, что большинство не имеет ни ...
читать далее.
