15.05.2024  Экспертиза, Искусственный интеллект

Революция больших языковых моделей (LLM) превратила векторные базы данных (VDB) из малоизвестной поисковой технологии в обязательный продукт для успешной работы генеративного искусственного интеллекта (GenAI). Аналитики Forrester недавно изучили эту область, чтобы рассказать в новом отчете о том, на какие функции VDB следует обратить внимание и какие поставщики внедряют инновации, сообщает портал Datanami. VDB предназначены для управления и обработки одного конкретного типа данных, называемого векторным вложением, которое представляет собой числовое представление слов, документов, изображений или даже звука. VDB индексирует и хранит векторные вложения в многомерном пространстве, что позволяет пользователям или приложениям извлекать эти вложения и другие, похожие на них. Именно эта функция поиска по сходству позволяет получать гораздо лучшие результаты поиска, чем простое сопоставление ключевых слов, что привело к созданию так называемых «поисковых систем с ИИ». Когда в конце 2022 г. ChatGPT сбросила на мир бомбу LLM, было быстро найдено новое применение VDB. Храня набор исходных документов в VDB в виде вложений и затем обращаясь к базе данных для предоставления информации из этих документов через поиск по сходству, выполняемый во время исполнения в рамках инженерии подсказок или генерации с расширенным поиском (RAG), пользователи GenAI обнаружили, что могут значительно улучшить качество ответов, генерируемых чат-ботами, «вторыми пилотами» и другими формами ИИ-взаимодействия ... читать далее.