Покупайте материнские платы Gigabyte из списка на сайте NETLAB и получайте кешбэк по схеме: 50 000 – 99 999 - 5,5% 100 000 – 299 999 - 6,5% от 300 000 и более - 7% Внимание! Бюджет программы ограничен, акция может быть закончена раньше заявленного срока. Чтобы получить ...
Уважаемые партнеры! Treolan приглашает вас принять участие в новой маркетинговой программе по мониторам Acer. Покупая мониторы Acer в Treolan, вы накапливаете баллы, которые сможете обменять на электронные подарочные сертификаты на ваш выбор. Для участия в программе необходимо зарегистрироваться
Уважаемые партнеры! Treolan приглашает вас принять участие в маркетинговой программе. Закупая участвующие в акции ноутбуки, вы получаете сумку для ноутбука IRBIS в подарок. Для участия в программе необходимо зарегистрироваться
Эмили Накашима, бывший фронтенд-разработчик, а ныне вице-президент платформы наблюдаемости Honeycomb по инженерным вопросам, рассказала порталу The New Stack, почему искусственный интеллект на фронтенде может означать нечто большее, чем чатботы. Если кому-то из разработчиков и стоит задуматься о том, как ИИ может дополнить их инструментарий, так это фронтенд-программистам, считает Накашима. «Экосистема фронтенда развивается так быстро, и в некотором смысле фронтенд-инженеры лучше других подготовлены к тому, чтобы разобраться с тем, как привнести ИИ в свой инструментарий, потому что они привыкли брать в руки новые инструменты и придумывать, как их внедрить и использовать, чтобы собрать воедино все лучшее из разных рабочих процессов», — говорит она. Накашима начинала как фронтенд-разработчик в эпоху jQuery в веб-разработке. Она является большой поклонницей React, который проделал «прекрасную работу по развитию экосистемы с течением времени». Несмотря на то, что ее опыт в основном связан с фронтендом, она работала с полным стеком и сейчас курирует все аспекты разработки ПО, безопасности и надежности сайта в Honeycomb. О том, как «вторые пилоты» на базе ИИ могут изменить работу разработчиков, было сказано уже немало, но остается много вопросов, как их применение изменит сам код, качественно или количественно? Потенциал ИИ в кодировании фронтенда: обработка ошибок По словам Накашимы, у ИИ больше возможностей положительно повлиять на качество кода во фронтенде, чем в бэкенде ... читать далее.
Мы используем cookie-файлы, возможности LiveInternet, Яндекс.Метрики и SberAds для наилучшего представления нашего сайта в соответствии с Политикой обработки персональных данных. Если Вы согласны с этим, пожалуйста, нажмите кнопку «Принять». Продолжая пользоваться сайтом, Вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании сайтом cookie-файлов, LiveInternet, Яндекс.Метрики и SberAds, и согласны с Политикой обработки персональных данных.
