13.06.2024 Экспертиза, Искусственный интеллект, МенеджментСегодня организации строятся на основе данных. Однако, стремясь стать управляемыми данными (data-driven), компании должны сохранять доверие к ним, что становится непростой задачей при огромных объемах данных, генерируемых и собираемых каждый день, пишет на портале Datanami Бидиш Саркар, старший вице-президент по данным и аналитике компании Persistent Systems. Качество данных — еще один важный фактор, который необходимо учитывать. Согласно исследованию Monte Carlo «State of Data Quality Survey 2023», сегодня плохое качество данных оказывает негативное влияние почти на треть (31%) доходов среднестатистической организации, и этот показатель растет: в 2022-2023 гг. он составлял 26%. Поскольку генеративный искусственный интеллект (GenAI), скорее всего, будет определять автоматизацию процессов принятия решений или предоставления предложений конечным пользователям, ожидается, что в ближайшие годы влияние качества данных станет гораздо более значительным. В связи с этим возникает вопрос об управлении (руководстве) данными (Data Governance, DG) и его важной роли в обеспечении качества, надежности и согласованности данных. Data Governance — это четко определенный подход к управлению данными в вашей организации с момента их приобретения и на протяжении всего их жизненного цикла (при внутреннем и внешнем обмене) и до момента их архивирования или окончательного удаления. Сообщество специалистов по данным и аналитике крупных предприятий все больше признает важность управления данными ...
читать далее.
