13.06.2024 Экспертиза, Искусственный интеллект, МенеджментРазработчики искусственного интеллекта пользуются большим спросом. Опрошенные порталом InformationWeek эксперты рассказывают, как отделить талантливых профессионалов от роя подражателей. Кажется, что все хотят быть ИИ-разработчиками. Однако лишь немногие обладают способностями, необходимыми для проектирования, разработки и внедрения моделей и систем ИИ корпоративного уровня. Вы ищете сотрудника или консультанта, специализирующегося на ИИ? Вот восемь качеств, которые вы должны искать в кандидате на должность ИИ-разработчика. 1. Твердое знание основ ИИ Как минимум, каждый ИИ-разработчик должен разбираться в генеративном ИИ и больших языковых моделях (LLM), говорит Сунил Калра, руководитель отдела инженерии данных компании LatentView Analytics, занимающейся анализом данных. Среди других фундаментальных знаний — принципы проектирования пользовательского интерфейса (UX), безопасность и управление рисками, управление жизненным циклом LLM и тонкая настройка LLM. Также важно знакомство с векторными базами данных и управлением ими, и добавляет ценности опыт работы с несколькими сервисами генеративного ИИ. «Кроме того, знание бизнеса имеет решающее значение для эффективного инжиниринга подсказок, поскольку оно позволяет учесть в запросах бизнес-цели и экспертизу компании в конкретной области, — отмечает Калра. — Такое сочетание технической и бизнес-экспертизы обеспечивает успешное внедрение ИИ». 2. Владение навыками программирования По словам Кенни Брауна, управляющего директора ...
читать далее.
