19.06.2024 Экспертиза, Искусственный интеллект, МенеджментОт того, как ваш бизнес подходит к инфраструктуре данных, зависит, будет ли он развиваться вместе со следующими этапами развития искусственного интеллекта или останется в прошлом, пишет на портале The New Stack Бхарти Патель, старший вице-президент, руководитель инженерного отдела Hitachi Vantara. Семь лет назад восемь исследователей Google вывели ИИ на новый этап эволюции, представив архитектуру Transformer — инновационную нейронную сеть, которая сделала возможным создание современных больших языковых моделей (LLM) и построенных на их основе приложений генеративного ИИ. Эта работа основана на достижениях многих исследователей, в том числе таких гигантов в области ИИ, как лауреат премии Тьюринга Джеффри Хинтон и живая легенда Фей-Фей Ли, получивший признание за то, что настаивал на центральной роли больших данных в раскрытии возможностей ИИ. В то время как исследования гиперскейлеров и ученых остаются такими же динамичными, как и прежде, другим очагом инноваций в области ИИ-моделей сегодня являются сами предприятия крупного бизнеса. Корпорации всех вертикалей грамотно оценили этот переломный момент в истории ИИ, воспользовавшись им, чтобы усовершенствовать LLM новыми изобретательными способами и создать с их помощью новые виды ценности. Но пока эта ценность в значительной степени не реализована. Чтобы в полной мере воспользоваться преимуществами LLM прямо сейчас, в середине 2024 г., корпоративным инноваторам сначала придется задуматься о множестве переменных. Наличие ...
читать далее.
