Покупайте материнские платы Gigabyte из списка на сайте NETLAB и получайте кешбэк по схеме: 50 000 – 99 999 - 5,5% 100 000 – 299 999 - 6,5% от 300 000 и более - 7% Внимание! Бюджет программы ограничен, акция может быть закончена раньше заявленного срока. Чтобы получить ...
Уважаемые партнеры! Treolan приглашает вас принять участие в новой маркетинговой программе по мониторам Acer. Покупая мониторы Acer в Treolan, вы накапливаете баллы, которые сможете обменять на электронные подарочные сертификаты на ваш выбор. Для участия в программе необходимо зарегистрироваться
Уважаемые партнеры! Treolan приглашает вас принять участие в маркетинговой программе. Закупая участвующие в акции ноутбуки, вы получаете сумку для ноутбука IRBIS в подарок. Для участия в программе необходимо зарегистрироваться
Энергетические компании по всему миру — от нефтегазовых до электрических и коммунальных — сталкиваются с усложнением своей деятельности по мере того, как мир пытается справиться с энергетическим переходом. Чтобы лучше управлять этими изменениями, многие из них обратились к широкому спектру цифровых инструментов, включая искусственный интеллект, пишет на портале EnterpriseAI Хайко Клауссен, старший вице-президент компании Aspen Technology. Однако, когда речь идет об энергетической отрасли, не все ИИ ей подходят. Компании с большим объемом активов, особенно энергетические, обращаются к так называемому «промышленному ИИ» («Industrial AI»). Этот вид ИИ создан с учетом тонкостей сложных энергетических систем и оснащен специальными ограждениями, обеспечивающими его предсказуемое поведение. Промышленный ИИ не предпринимает неожиданных действий, которые могут повредить оборудование или подвергнуть опасности работников и население. Компании, которые правильно применяют промышленный ИИ, зачастую получают значительные преимущества. Оптимизация усилий по обеспечению устойчивого развития Хотя существует множество областей, в которых ИИ может принести пользу энергетической отрасли, одна из самых важных — помочь компаниям пережить энергетический переход. В последние годы ИИ используется для прогнозирования производства возобновляемой энергии, позволяя операторам систем энергоснабжения планировать, когда и как переключиться на традиционные источники генерации, поскольку производство ... читать далее.
Мы используем cookie-файлы, возможности LiveInternet, Яндекс.Метрики и SberAds для наилучшего представления нашего сайта в соответствии с Политикой обработки персональных данных. Если Вы согласны с этим, пожалуйста, нажмите кнопку «Принять». Продолжая пользоваться сайтом, Вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании сайтом cookie-файлов, LiveInternet, Яндекс.Метрики и SberAds, и согласны с Политикой обработки персональных данных.
