28.06.2024 Экспертиза, Искусственный интеллектСтарший вице-президент Databricks по продуктам Адам Конвей привлек внимание, заявив, что «большие данные вернулись и стали важнее, чем искусственный интеллект». По его словам, хотя большие данные передали эстафету шумихи ИИ, именно на них людям следует сосредоточиться, сообщает портал Datanami. На пути к земле обетованной для ИИ произошла забавная вещь: люди поняли, что им нужны данные. Более того, они поняли, что им нужны большие объемы самых разных данных, и еще лучше, если они будут свежими, надежными и точными. Другими словами, люди осознали, что у них есть проблема больших данных. Конечно, мы добились огромного прогресса в технической сфере. Прорывы в аппаратном и программном обеспечении — благодаря сверхбыстрым твердотельным накопителям (SSD), широкому распространению сетей 100 Гбит/с (и быстрее) и, что самое важное, бесконечно масштабируемым облачным вычислениям и хранилищам — помогли нам преодолеть старые барьеры, которые мешали нам достичь желаемого. Amazon S3 и подобные сервисы хранения BLOB не имеют теоретических ограничений на объем данных, которые они могут хранить. И вы можете обрабатывать все эти данные по своему усмотрению с помощью огромного ассортимента облачных вычислительных машин на Amazon EC2 и других сервисах. Единственное ограничение — это ваш кошелек. Сегодняшнее инфраструктурное ПО также стало намного лучше. Одним из самых популярных программных комплексов для работы с большими данными сегодня является Apache Spark. Этот Open Source-фреймворк ...
читать далее.
