30.07.2024 Экспертиза, Искусственный интеллект, МенеджментБизнес-руководители должны определить конкретные возможности для повышения производительности с помощью искусственного интеллекта, чтобы обосновать широкое внедрение технологии, пишет на портале No Jitter Ирвин Лазар, президент и главный аналитик Metrigy по технологиям совместной работы на рабочих местах. По мере того как поставщики расширяют свои предложения виртуальных помощников и «вторых пилотов», большинство из них делают это, вводя дополнительную лицензионную плату за доступ к функциям генеративного ИИ (GenAI). Эти дополнительные затраты на лицензирование заставляют ИТ- и бизнес-руководителей оценить отдачу от GenAI и то, существует ли достаточная рентабельность инвестиций (ROI), чтобы их оправдать. Даже те, у кого есть доступ к бесплатным виртуальным GenAI-помощникам, могут понести некоторые расходы, такие как затраты на обучение пользователей и дополнительные управленческие издержки, связанные с установлением соответствующих политик безопасности, соответствия требованиям и конфиденциальности. Таким образом, вопрос на миллион долларов (или на 30 долл. в месяц на пользователя) звучит так: «Как мне определить рентабельность инвестиций в ИИ?». Определение ROI В Metrigy мы обычно рассматриваем три показателя для определения ROI в любую технологию совместной работы (не только в GenAI). Это: Увеличение выручки за счет использования улучшенных возможностей совместной работы для поддержки продаж или предоставления новых услуг. Например, компания, инвестирующая в ...
читать далее.
