19.08.2024  Экспертиза, Искусственный интеллект, Менеджмент

Генеративный ИИ (GenAI) привлекает много внимания как помощник в кодировании, но разработка тестов и проверка кода — вот где он действительно силен, пишет на портале The New Stack Дэвид Брукс, старший вице-президент компании Copado. Корпоративные ИТ-команды с трудом поспевают за потребностями бизнеса. От них постоянно требуют делать больше при меньших затратах. Поэтому важно выявить и преодолеть узкие места, с которыми они сталкиваются. Чаще всего проблема заключается в неспособности автоматизировать больше процессов. Медиа пестрят статьями о том, как «вторые пилоты» («копилоты») на базе искусственного интеллекта повысят производительность, но успех в DevOps зависит не только от инструментов, но и от людей и процессов. Как правило, большинство пользователей здесь отстают, потому что у них нет времени сосредоточиться на улучшении процессов и обучении своих сотрудников правильному использованию новых инструментов. Быстрее и безопаснее Оркестрирование процессов CI/CD — один из аспектов повышения эффективности DevOps, но автоматизация тестирования должна быть на первом месте. Почему? На этот вопрос можно ответить старой фразой о назначении тормозов в вашем автомобиле. Тормоза нужны не для того, чтобы остановить автомобиль — это как раз то, что они делают, — а для того, чтобы на машине можно было ехать быстро и безопасно. Это также является целью тестирования. Инвестиции в автоматизацию тестирования — это возможность для ваших команд двигаться быстрее и безопаснее. По данным ... читать далее.