04.09.2024 Экспертиза, Искусственный интеллектРынок баз данных в настоящее время переживает значительную трансформацию, поскольку поставлен перед необходимостью удовлетворения требований, предъявляемыми приложениями искусственного интеллекта, которые раздвигают границы традиционных вычислительных архитектур. Поскольку модели машинного обучения становятся все более сложными и требуют больших объемов данных, роль баз данных в поддержке этих приложений становится незаменимой, пишет на портале Datanami Спенсер Кимбалл, генеральный директор Cockroach Labs. В качестве ответа на эти вызовы появились векторные базы данных. Они хранят информацию в виде векторов или числовых представлений, особенно хорошо подходят для поддержки языковых моделей и улучшения взаимодействия с пользователями, например, посредством чат-ботов, обращающихся к базам знаний. Gartner прогнозирует значительный рост их внедрения, предсказывая, что к 2026 г. 30% предприятий будут интегрировать векторные базы данных в свои модели генеративного ИИ, по сравнению с всего лишь 2% в 2023-м. Однако важно понимать, что векторные базы данных представляют собой лишь начало этой эволюции. Эволюция баз данных, обусловленная потребностями бизнеса В истории баз данных были значительные вехи, на которые повлияли как технологические достижения, так и развивающиеся потребности бизнеса. В 1970-х революционным моментом стало появление реляционных баз данных и языка SQL, обеспечивших структурированную организацию данных и сложные возможности запросов. В эту эпоху были созданы ...
читать далее.
