03.09.2024  Экспертиза, Искусственный интеллект, Менеджмент

Унификация данных в ИТ-средах организаций сопряжена с рядом проблем, и самая серьезная из них — изолированность данных, отмечают опрошенные порталом InformationWeek эксперты. Хотя модели искусственного интеллекта, основанные на данных, набирают популярность, их успех зависит от высококачественных базовых данных. Яад Орен, управляющий директор SAP Labs US и глобальный руководитель инноваций SAP BTP, объясняет, что внедрение ИИ в организации невозможно без надежных и управляемых данных. «Единая стратегия обработки данных упрощает ландшафт данных, поддерживает контекст данных и обеспечивает точное обучение моделей ИИ», — говорит он. Это приводит к более эффективному внедрению ИИ и позволяет компаниям использовать данные для получения более глубоких инсайтов, ускорения роста и повышения эффективности. «Единая архитектура данных имеет решающее значение для создания целостной картины бизнес-операций и предотвращения последствий несовершенства ИИ», — добавляет Орен. Объединяя разрозненные данные по всему предприятию, архитектура данных обеспечивает сохранность контекста данных, давая представление о том, как эти данные были получены, где они находятся, когда были созданы и к кому относятся. «Стратегия, включающая архитектуру данных, позволяет пользователям получать доступ к данным и использовать их в режиме реального времени, создавая единый источник истины для принятия решений и автоматизируя процессы управления данными», — объясняет Орен. Кроме того, единая архитектура данных ... читать далее.