16.09.2024  Экспертиза, Безопасность, Искусственный интеллект

Некогда простое озеро данных (data lake) продолжает развиваться, становясь движущей силой корпоративной аналитики. Сегодня, когда искусственный интеллект стучится в двери корпораций, это приобретает все большее значение, сообщает портал Data Center Knowledge. Когда в начале 2010-х возникла идея озера данных, оно показалось некоторым людям подходящей своему времени архитектурой. Data lake представляло собой репозиторий неструктурированных данных, использующий новые недорогие форматы облачного объектного хранения, такие как Amazon S3. В нем можно было бы располагать большие объемы данных, поступающих из Интернета. Однако для других озеро данных было «маркетинговой архитектурой», над которой было легко посмеяться. Люди с такой точкой зрения называли его «болотом данных». Многие в этом лагере предпочитали давно зарекомендовавшее себя, но не дешевое реляционное хранилище данных. Несмотря на скептицизм, озеро данных эволюционировало и стало более зрелым, что сделало его важнейшим компонентом современного ландшафта ИИ и аналитики. В связи с тем, что генеративный ИИ уделяет особое внимание архитектуре данных, мы более подробно рассмотрим, как изменились озеро данных и какую роль оно теперь играют в развитии продвинутой ИИ-аналитики. Потребность в озерах данных Преимущества внедрения озера данных были очевидны для молодых компаний, стремящихся к получению основанных на данных инсайтов в электронной коммерции и смежных областях. Amazon, Google, Yahoo, Netflix и др. создали свои ... читать далее.