26.09.2024 Экспертиза, Искусственный интеллектИскусственный интеллект улучшает визуализацию данных благодаря автоматизации, персонализации и совместной работе, а внедрению таких техник, как дополненная реальность и потоки данных реального времени, пишет на портале ITPro Today Андрюс Палионис, вице-президент по работе с предприятиями компании Oxylabs. Ландшафт данных значительно изменился с момента своего появления в 1960-х. За последнее десятилетие аналитика данных претерпела множество трансформаций: она цифровизировалась, и ее фокус сместился на анализ больших данных, чтобы соответствовать меняющемуся цифровому ландшафту с расширенными возможностями обработки и хранения данных. Сейчас аналитика данных вновь трансформируется в связи с появлением генеративного ИИ, который меняет наши методы работы с данными, начиная с генерации кода и заканчивая визуализацией данных. Визуализация данных — это неотъемлемая часть повествования данных и мощный инструмент, который может повлиять на принятие бизнес-решений. Это также одна из областей, в которых ИИ приносит значительные улучшения. Автоматизация, персонализация и улучшение совместной работы — вот лишь некоторые из преимуществ, которые дает ИИ. ИИ и машинное обучение вносят свой вклад в методы визуализации данных и меняют способы взаимодействия с различной информацией и ее представления. Однако большинство методов визуализации данных с помощью ИИ все еще находятся в стадии развития и используются в основном командами специалистов по работе с данными. Таким образом ...
читать далее.
