Покупайте материнские платы Gigabyte из списка на сайте NETLAB и получайте кешбэк по схеме: 50 000 – 99 999 - 5,5% 100 000 – 299 999 - 6,5% от 300 000 и более - 7% Внимание! Бюджет программы ограничен, акция может быть закончена раньше заявленного срока. Чтобы получить ...
Уважаемые партнеры! Treolan приглашает вас принять участие в новой маркетинговой программе по мониторам Acer. Покупая мониторы Acer в Treolan, вы накапливаете баллы, которые сможете обменять на электронные подарочные сертификаты на ваш выбор. Для участия в программе необходимо зарегистрироваться
Уважаемые партнеры! Treolan приглашает вас принять участие в маркетинговой программе. Закупая участвующие в акции ноутбуки, вы получаете сумку для ноутбука IRBIS в подарок. Для участия в программе необходимо зарегистрироваться
Масштабируемость, аналитика реального времени, совместная работа команд и готовность к новым технологиям — вот ключевые стимулы для создания перспективных конвейеров данных, отмечают опрошенные порталом InformationWeek эксперты. Конвейер данных — процесс отбора данных из нескольких источников, подготовки данных для надлежащего ввода и последующей доставки данных в пункт назначения — создает рабочие процессы данных между командами по обработке данных, ИТ-отделом и бизнес-подразделениями. Традиционно конвейеры данных были линейными, что делало процесс извлечения, преобразования, загрузки (ETL) нормой. Предприятия извлекали данные из источников, преобразовывали и очищали их, а затем загружали в хранилище данных или озеро данных. Но по мере того как технологии искусственного интеллекта все больше способствуют цифровым преобразованиям, конвейеры данных должны стать нелинейными и по возможности исключать перемещение данных, учитывая вес неструктурированных данных и итеративный характер ИИ. Нелинейные конвейеры данных Кришна Субраманиан, главный операционный директор и соучредитель Komprise, отмечает, что данные сегодня генерируются повсюду — на периферии, в дата-центре и облаке. Поэтому обработка данных также должна быть распределенной, а значит, конвейеры данных больше не должны предполагать перемещения всех данных в центральное озеро данных перед обработкой. «Это требует новых методов работы с данными, ориентированных на неструктурированные данные и ИИ», — говорит она. Это ... читать далее.
Мы используем cookie-файлы, возможности LiveInternet, Яндекс.Метрики и SberAds для наилучшего представления нашего сайта в соответствии с Политикой обработки персональных данных. Если Вы согласны с этим, пожалуйста, нажмите кнопку «Принять». Продолжая пользоваться сайтом, Вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании сайтом cookie-файлов, LiveInternet, Яндекс.Метрики и SberAds, и согласны с Политикой обработки персональных данных.
