Покупайте материнские платы Gigabyte из списка на сайте NETLAB и получайте кешбэк по схеме: 50 000 – 99 999 - 5,5% 100 000 – 299 999 - 6,5% от 300 000 и более - 7% Внимание! Бюджет программы ограничен, акция может быть закончена раньше заявленного срока. Чтобы получить ...
Уважаемые партнеры! Treolan приглашает вас принять участие в новой маркетинговой программе по мониторам Acer. Покупая мониторы Acer в Treolan, вы накапливаете баллы, которые сможете обменять на электронные подарочные сертификаты на ваш выбор. Для участия в программе необходимо зарегистрироваться
Уважаемые партнеры! Treolan приглашает вас принять участие в маркетинговой программе. Закупая участвующие в акции ноутбуки, вы получаете сумку для ноутбука IRBIS в подарок. Для участия в программе необходимо зарегистрироваться
О технологиях, наиболее востребованных у промышленных предприятий, и задачах, которые они помогают решать. В 2024-м цифровизация промышленности не останавливается, несмотря на внешние вызовы: 70% предприятий сохраняют уровень инвестиций в технологическое развитие, а более 35%, по данным ИСИЭЗ НИУ ВШЭ, планируют увеличить вложения. В данной статье расскажем о наиболее востребованных технологиях для промышленных предприятий и тех задачах, которые они решают сегодня. Искусственный интеллект на передовой Искусственный интеллект на сегодняшний день — важнейший компонент стратегий большинства компаний. Свыше 25% российских промышленных предприятий успешно внедрили ИИ и еще около 30% намерены сделать это в ближайшие годы. Под ИИ подразумевают целый ряд технологий, однако наибольший интерес вызывают решения, способные значительно повысить эффективность производственных процессов и обеспечить максимальный уровень безопасности для персонала. Цифровые двойники Согласно планам Национальной технологической инициативы (НТИ), к концу 2024 года более 250 предприятий начнут применять технологии виртуального моделирования. Для сравнения, в 2021 году таких компаний было всего 15. Цифровой двойник — виртуальная модель реального объекта или технологического процесса, которая с помощью алгоритмов машинного обучения анализирует большие объемы данных с различных датчиков и подсистем, выявляя ключевые закономерности. В ответ на растущий интерес к этой технологии на рынке появились готовые no-code ... читать далее.
Мы используем cookie-файлы, возможности LiveInternet, Яндекс.Метрики и SberAds для наилучшего представления нашего сайта в соответствии с Политикой обработки персональных данных. Если Вы согласны с этим, пожалуйста, нажмите кнопку «Принять». Продолжая пользоваться сайтом, Вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании сайтом cookie-файлов, LiveInternet, Яндекс.Метрики и SberAds, и согласны с Политикой обработки персональных данных.
