23.10.2024  Экспертиза, Искусственный интеллект

Как бизнесу повысить эффективность лидогенерации с помощью искусственного интеллекта? В McKinsey & Company подсчитали, что 67% компаний в ближайшие три года планируют увеличить инвестиции в ИИ-технологии. При этом российские компании в основном применяют генеративные нейросети в маркетинге и рекламе – а это 66% внедрений. ИИ-технологии играют большую роль в четком профилировании пользователей и определении целевой аудитории бизнеса. Для этого применяются классические модели машинного обучения, которые принимают и анализируют разного рода параметры, и LLM-модели, обрабатывающие большие объемы данных на естественном языке. Раньше традиционные рекламные ИИ-инструменты позволяли составлять профиль потенциального клиента и показывать ему рекламу на основе его предполагаемых интересов. Сегодня ИИ может генерировать лиды с обратной стороны: сначала анализировать колоссальный объем данных о пользователях – пол, возраст, сообщения в публичных чатах и прочее. А затем с помощью LLM-модели и модели машинного обучения анализировать эти текстовые данные, выявлять интересы клиентов и предлагать им наиболее релевантный продукт/услугу. Зачем разрабатывать свой ИИ для лидогенерации Бизнес может воспользоваться готовыми ИИ-решениями для улучшения лидогенерации. Но разработка собственного искусственного интеллекта дает несколько преимуществ:компания получает персонализированный инструмент, который полностью соответствует ее потребностям и целям; бизнес контролирует данные и алгоритмы, на ... читать далее.