25.10.2024 Экспертиза, Искусственный интеллектИскусственный интеллект может быть приоритетом для компаний, но трудности с управлением данными и получением высококачественных данных для обучения моделей ИИ становятся все бóльшим препятствием на пути к достижению целей применения ИИ, говорится в новом отчете Appen «2024 State of AI Report: Navigate the Evolving AI Landscape», сообщает портал BigDATAwire. ИИ зависит от данных. Независимо от того, обучаете ли вы собственную модель, дорабатываете чужую модель или используете методы RAG (генерация с расширенным поиском) с уже готовой моделью, для успешного внедрения ИИ необходимо предоставить данные — желательно, много чистых и качественных данных. Как поставщик решений для маркировки и аннотирования данных, Appen имеет возможность наблюдать из первого ряда за проблемами обеспечения надлежащих данных, с которыми сталкиваются организации при создании и развертывании решений ИИ. Компания документирует эти проблемы в своем ежегодном отчете о состоянии ИИ-ландшафта, который выходит уже в четвертый раз. Согласно отчету 2024 г., основанному на результатах опроса более 500 руководителей, принимающих ИТ-решения в американских компаниях, и проведенного Harris Poll в начале этого года, проблемы с данными для ИИ достигли нового максимума. Например, средняя точность данных, как сообщили участники опроса, снизилась за последние четыре года на 9 процентных пунктов, говорится в отчете. А недостаточная доступность данных выросла на 6% с тех пор, как Appen выпустила отчет за 2023 г ...
читать далее.
