06.11.2024  Экспертиза, Искусственный интеллект

Чтобы помочь разработчикам понять и использовать агентов искусственного интеллекта, Джанакирам МСВ, главный аналитик компании Janakiram & Associates, приводит на портале The New Stack схематическое описание технологии, исходящее из предпосылки, что ИИ-агенты — это цифровые двойники сотрудников. Агенты и агентные рабочие процессы — это новые звучные термины в экосистеме генеративного ИИ (GenAI). Но, как и в любой другой новой технологии, терминология и определения агентов разнообразны и часто запутывают разработчиков. Чтобы помочь разобраться с агентами, в этой статье мы предлагаем информацию для разработчиков, которые уже знакомы с основами больших языковых моделей (LLM) и инженерии подсказок. Мы поможем вам разобрать каждый аспект анатомии агента и сопоставить его с технической реализацией. Сразу замечание по поводу агентных фреймворков: хотя они могут помочь вам начать работу, они часто являются абстрактными и скрывают от разработчиков основные концепции. Наиболее эффективный способ изучения ИИ-агентов — это разработка и создание их с нуля. Поэтому в этой статье мы сравним и противопоставим ИИ-агента и традиционного агента — например, в контакт-центре. Таким образом, вы сможете понять, насколько близко ИИ-агенты имитируют своих коллег-людей. Анатомия ИИ-агента Лучше всего представить себе ИИ-агента как цифрового двойника сотрудника с четко определенной ролью. Когда любой человек устраивается на новую работу, с ним заключается четко прописанный контракт, в котором ... читать далее.