18.11.2024 Экспертиза, Искусственный интеллект, Менеджмент, Открытый код/LinuxИнтеграция искусственного интеллекта в разработку ПО требует стратегического планирования, инвестиций в таланты и инфраструктуру, а также стремления к постоянному обучению, пишет на портале The New Stack Эмилио Сальвадор, вице-президент по стратегии и связям с разработчиками компании GitLab. Стремительное развитие ИИ коренным образом меняет ландшафт разработки ПО. По мере развития возможностей ИИ все больше интегрируется в жизненный цикл разработки ПО (SDLC). Согласно недавнему исследованию GitLab «2024 Global DevSecOps Report», 78% из 5 тыс. опрошенных DevSecOps-специалистов используют ИИ в своих процессах разработки ПО или планируют сделать это в течение ближайших двух лет, что значительно больше, чем 64% в предыдущем году. Кроме того, число организаций, активно использующих ИИ, за тот же период выросло с 23 до 39%. Несмотря на то что организации осознают преимущества эффективности и продуктивности разработки с помощью ИИ, впереди их ждут еще более значительные изменения. Вот три способа, с помощью которых ИИ существенно изменит разработку ПО. Будущее приложений — это интеллектуальные, адаптивные ИИ-агенты Интеллектуальные, адаптивные ИИ-агенты позволят снять ограничения традиционного ПО. Вместо того чтобы взаимодействовать с фиксированными интерфейсами и заданными рабочими процессами, пользователи будут работать с ИИ-агентами, которые реагируют интуитивно и обучаются с течением времени. Эти ИИ-агенты будут выполнять функции приложения, обеспечивая более интерактивный ...
читать далее.
