21.11.2024  Экспертиза, Менеджмент

Чтобы смягчить дорогостоящее воздействие «долга данных» (data debt), компании должны обеспечить надежное управление данными, повысить грамотность сотрудников в области данных, а также внедрить инструменты и политики для обеспечения высококачественной, хорошо организованной и отвечающей требованиям практики работы с данными, пишет на портале ITPro Today Мэтью Скаллион, генеральный директор компании Matillion. Не зря данные часто называют новой нефтью: высококачественные, доступные данные — один из самых важных ресурсов, которые может использовать бизнес. Данные выступают в качестве топлива, которое помогает продвигать бизнес вперед, обеспечивая операционную эффективность, принятие стратегических решений и цифровые инновации, такие как искусственный интеллект и машинное обучение. Однако преимущества данных могут быть реализованы только тогда, когда компании освобождаются от бремени долга данных. Под долгом данных понимается множество проблем, связанных с неадекватным управлением данными в организации. Эти проблемы — низкое качество данных, отсутствие управления или неправильное форматирование — не позволяют компаниям реализовать истинный потенциал своих данных. Долг данных часто приводит к финансовым, операционным и производственным потерям, а также создает серьезные проблемы с соблюдением нормативных требований и безопасностью, которые могут поставить под угрозу бизнес. Поскольку компании все больше полагаются на данные для принятия внутренних решений, повышения операционной ... читать далее.