11.12.2024  Экспертиза, Искусственный интеллект, Менеджмент

Проблемы масштабируемости всегда были характерны для вычислительных и сетевых систем, но сейчас среды стали еще сложнее и требуют больше усилий. Опрошенные порталом InformationWeek эксперты объясняют, почему по мере роста бизнеса и усложнения технологических стеков масштабируемость остается одной из главных проблем. А также рассказывают об областях ИТ, которые нуждаются в лучшей масштабируемости. «Компании сталкиваются с серьезными проблемами масштабируемости как в физических, так и в виртуальных пространствах. Хотя целостный подход к операциям дает преимущества, он также привносит сложность, — говорит Дастин Джонсон, технический директор компании Seeq, предоставляющей ПО расширенной аналитики. — Облако может помочь, но оно не всегда является универсальным решением, особенно в отношении вычислительных потребностей. Специализированные ресурсы, такие как GPU для ИИ-нагрузок и CPU для стандартных процессов, необходимы в первую очередь, а такие технологии, как Kubernetes, позволяют эффективно осуществлять кластеризацию и масштабирование. Однако приложения должны быть разработаны таким образом, чтобы в полной мере использовать эти возможности, иначе они не смогут реализовать свои преимущества». Разнообразие задействованных технологий значительно повышает сложность. «Сегодня вертикально интегрированный технологический стек непрактичен, поскольку компании используют различные приложения, инфраструктуру, инструменты ИИ/МО и системы сторонних разработчиков, — говорит Джонсон ... читать далее.