11.12.2024 Экспертиза, Искусственный интеллект, МенеджментБум искусственного интеллекта пока не привел к впечатляющим успехам в реальном мире, но в одном он преуспел: он пролил новый свет на критическую важность высококачественных данных и надежных методов управления данными. Три новых исследования дают еще больше оснований для такой точки зрения, сообщает портал BigDATAwire. Первое исследование — NetApp «2024 Data Complexity Report». Поставщик систем хранения данных опросил 1300 руководителей в области технологий и данных по всему миру, чтобы оценить состояние их активов данных и готовность к ИИ, и пришел к некоторым интересным выводам. Например, в результате опроса выяснилось, что организации, вкладывающие больше средств в унификацию данных, лучше подготовлены к достижению своих целей в области ИИ. Сообщается, что почти 80% опрошенных руководителей «признают важность унификации данных для достижения оптимальных результатов в области ИИ». В отчете также говорится, что две трети компаний по всему миру утверждают, что их данные «полностью или в основном оптимизированы для ИИ — это означает, что их данные доступны, точны и хорошо документированы для использования в ИИ». Но это не означает, что компании будут почивать на лаврах, поскольку 40% руководителей сообщают, что «их компаниям в 2025 г. потребуются беспрецедентные инвестиции в ИИ и управление данными». «По мере того как организации ускоряют внедрение ИИ, сложность управления данными становится как проблемой, так и возможностью, — говорит Стив Макдауэлл, главный аналитик ...
читать далее.
