14.01.2025 Экспертиза, Искусственный интеллект, Менеджмент2025-й вполне может стать годом агентных архитектур искусственного интеллекта, но есть несколько причин, почему этого не произошло в 2024-м и может не произойти в нынешнем году, отмечают опрошенные порталом InformationWeek эксперты. Ожидается, что агентный ИИ окажет значительное влияние, поскольку он сможет выполнять сложные задачи автономно. Однако пока что шумиха опережает успешные внедрения, и на это есть много причин. «В 2024 г. „агенты ИИ“ стали маркетинговым словечком для многих поставщиков. В то же время для организаций-пользователей агенты были областью раннего любопытства и экспериментов, а реальных внедрений было очень мало, — говорит Лесли Джозеф, главный аналитик Forrester. — Мы ожидаем, что ситуация изменится в 2025 г. по мере развития технологии и экосистемы. Однако в нашем прогнозе есть и предостережение». По его словам, организации, пытающиеся создавать агентов ИИ, терпят неудачу по трем основным причинам: плохое видение агентных рабочих процессов, некачественное техническое решение и недостаточное внимание к управлению изменениями. «Неправильное видение агентных рабочих процессов приводит к тому, что функциональность агентов оказывается либо слишком широкой, либо слишком узкой, — поясняет Джозеф. — Слишком узкие рамки могут привести к тому, что проблема будет решаться детерминированным рабочим процессом, в то время как слишком широкие могут внести избыточную вариативность. Создатели агентов должны задаться вопросом, как лучше определить бизнес-проблему ...
читать далее.