Покупайте материнские платы Gigabyte из списка на сайте NETLAB и получайте кешбэк по схеме: 50 000 – 99 999 - 5,5% 100 000 – 299 999 - 6,5% от 300 000 и более - 7% Внимание! Бюджет программы ограничен, акция может быть закончена раньше заявленного срока. Чтобы получить ...
Уважаемые партнеры! Treolan приглашает вас принять участие в новой маркетинговой программе по мониторам Acer. Покупая мониторы Acer в Treolan, вы накапливаете баллы, которые сможете обменять на электронные подарочные сертификаты на ваш выбор. Для участия в программе необходимо зарегистрироваться
Уважаемые партнеры! Treolan приглашает вас принять участие в маркетинговой программе. Закупая участвующие в акции ноутбуки, вы получаете сумку для ноутбука IRBIS в подарок. Для участия в программе необходимо зарегистрироваться
Генеративный искусственный интеллект (GenAI) создает все больше кода. Но, несмотря на популярность платформенного инжиниринга, назревает кризис разработчиков, о чем свидетельствует исследование Harness «State of Software Delivery 2025», в котором обобщен опыт 250 инженерных руководителей и 250 разработчиков ПО, сообщает портал The New Stack. «Генерировать больше кода — это здорово», — говорит Мартин Рейнольдс, технический директор Harness, отмечая что разработчики преимущественно чувствуют себя более продуктивными благодаря ИИ-помощникам по кодированию. «Но при этом увеличивается количество всего остального, что происходит после составления кода, а этого очень много. От тестирования безопасности до модульного тестирования, общего управления, числа развертываний, количества зависимостей», — добавляет он. Большинство опрошенных разработчиков сталкиваются с проблемами, когда по крайней мере половина всех развертываний выполняется с помощью ИИ-помощников по кодированию. Отчет показал, что 67% разработчиков тратят больше времени на отладку сгенерированного ИИ кода, а 68% — на устранение уязвимостей в системе безопасности. Хотя ИИ ускоряет написание кода в начале жизненного цикла разработки ПО, увеличение объема кода означает рост потребности в проверке кода, проверке безопасности и обеспечении качества. Пока что эти потребности практически не удовлетворяются. К этому следует добавить, что с ростом внедрения ИИ снижается стабильность и пропускная способность доставки. Несмотря ... читать далее.
Мы используем cookie-файлы, возможности LiveInternet, Яндекс.Метрики и SberAds для наилучшего представления нашего сайта в соответствии с Политикой обработки персональных данных. Если Вы согласны с этим, пожалуйста, нажмите кнопку «Принять». Продолжая пользоваться сайтом, Вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании сайтом cookie-файлов, LiveInternet, Яндекс.Метрики и SberAds, и согласны с Политикой обработки персональных данных.